工业物联网：智能工厂 KPI 调查标志着增长
对于考虑工业物联网的制造商来说，维护监控方面的投资仅次于利用自动化机会。这是微软和英特尔委托对北美(40%)、欧洲(35%)和亚太地区(25%)的500名高级和中级经理进行的调查中发现的众多见解之一。参与者熟悉工业物联网，并负责汽车、电子、制药和其他产品生产中的数字化转型。这份名为“物联网信号:制造业聚焦”的报告揭示了工业物联网带来巨大绩效收益的领域，并确定了实现未来增长的目标。
一、智能工厂的发展趋势
智能工厂作为制造业向更高水平发展的关键力量，近年来在全球范围内得到了快速发展。根据观研天下的数据，我国智能工厂市场规模在持续增长，预计2024年将达到12854亿元。这一趋势反映了制造业对智能化、自动化技术的迫切需求，以及智能工厂在提高生产效率、优化资源配置、降低运营成本等方面的显著优势。
二、工业物联网的推动作用
工业物联网是实现智能工厂的重要基础。它通过连接工厂中的各种设备、传感器和信息系统，实现了数据的实时采集、分析和利用，为智能工厂提供了强大的数据支持。工业物联网的应用使得工厂能够实时监控设备的运行状态、预测潜在故障、优化生产计划等，从而提高了工厂的整体运营效率和竞争力。
三、KPI调查的重要性
KPI（关键绩效指标）是衡量智能工厂绩效的重要工具。通过对智能工厂的KPI进行调查和分析，可以了解工厂在各个方面的表现，如生产效率、设备利用率、产品质量、能源利用效率等。这些KPI不仅反映了工厂当前的运营状态，还为未来的改进和优化提供了方向。
四、KPI调查标志增长的原因
- 技术进步：随着工业物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智能工厂的技术实力得到了显著提升。这些技术的应用使得工厂能够更高效地处理数据、优化生产流程、提高产品质量等，从而推动了KPI的增长。
- 市场需求：制造业对智能化、自动化技术的需求不断增加，推动了智能工厂的发展。为了满足市场需求，企业需要不断提高生产效率、降低成本、提升产品质量等，这些都需要通过优化KPI来实现。
- 政策支持：政府对智能制造产业的支持力度不断加大，为智能工厂的发展提供了良好的政策环境。政策的推动使得更多的企业愿意投入资源建设智能工厂，并不断优化KPI以提高竞争力。
- 行业经验：随着智能工厂建设的不断推进，企业积累了丰富的行业经验。这些经验使得企业能够更好地理解如何优化KPI以提高生产效率和质量，从而推动了智能工厂的整体发展。
投资回报率
预测性维护使用智能监控将停机时间和更换成本保持在最低水平，即使在艰难的金融市场中，这种场景也继续为智能工厂运营商带来回报。制造商在考虑未来投资时会密切关注股本回报率或资本回报率等指标，而能够提高资产收入的物联网系统受到高度重视。
总部位于德国的物联网分析集团(IoT Analytics)指出了富士康的例子。该集团与微软和英特尔合作，为该报告汇编和分析数据。该公司是苹果等知名公司和其他知名品牌的电子设备制造商，在其深圳工厂投资了大量机器传感器，这些传感器可以记录生产设备的性能以供分析。“通过汇总历史数据和使用人工智能算法，机器故障可以提前预测，将设备效率提高17%，”物联网分析公司的Philipp Wegner写道。
超过 86% 的受访专家将监控整体设备效率视为一项重要或非常重要的关键绩效指标 (KPI)。结果表明，虽然有许多因素共同将制造性能推向更高水平，但某些标记比其他标记更强。
从地理上看，与欧洲或亚洲的工厂相比，北美工厂更有可能实施或正在实施智能工厂战略。但是，整体采用率仍然很高，在 Microsoft-Intel 研究中至少有三分之二的受访者（在北美上升到 80%）做出了积极回应。
深入挖掘工厂 KPI 数据有助于表明制造商对在其生产线上推出物联网的热情。根据微软和英特尔的调查受访者报告的数据，在过去三年中，工厂 KPI 提高了 15.3%。对于采用者来说，这可能只是一个有益趋势的开始。从现在到 2025 年，运营商预测迄今为止的工厂 KPI 增长将提高 66%。
网络储蓄
展望未来，制造商指出减少网络安全事件的数量以及缩短平均检测时间 (MTTD) 作为两个相关的 KPI，它们为未来智能工厂运营的改进提供了很大的空间。其他领域包括优化能源使用，假设高供应价格持续存在，以及减少废物，包括运营和设计投入。
还有更多关于可持续性主题的好消息。调查发现，野心增幅最大的 KPI 是智能工厂领导层希望减少其运营的碳足迹。这表明未来活动将加速，因为公司受到日益严格的环境立法和客户对更环保运营的日益增长的需求的约束。
坊间证据表明，可持续性的改进可能需要使 KPI 更易于衡量和可视化，以便车间的工人能够更好地监控对生产流程所做的任何更改对环境的影响（排放计算器可以提供帮助）。
脚踏实地
虽然肯定对新想法持开放态度，但制造业必然是务实的，调查的作者指出，增强现实和数字双胞胎的使用处于相对早期的阶段，项目处于概念验证 (PoC) 或开发阶段。根据受访者提交的意见，就未来投资而言，预计数字双胞胎的支出将高于平均水平，而增强现实的支出预计将低于平均水平。
在任何想法完全投入使用之前，它们必须从 PoC 传递到试点计划中，在那里将根据包括投资回报在内的许多参数对其进行评估，然后在有证据表明可以实现目标的情况下推出。 已经通过这条管道的项目包括基于云的质量管理系统（50% 的受访公司拥有完全或部分部署的解决方案）和基于人工智能的机器视觉（39% 的完全/部分部署）。 相比之下，只有 20% 的受访者在全公司范围内使用增强现实来帮助指导组装，大多数实施仍处于 PoC 阶段。
这不仅仅是实用主义的一个因素——技能差距也可能是一个问题，使用数字孪生等新技术来可视化、模拟和预测制造操作。 然而，随着采用率的提高，整合挑战——由于缺乏训练有素的人员而加剧——可能会缓解。
责任编辑：华轩 来源： 千家网
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