1、多维度负荷分析：全面掌握电力负荷状况

时间维度： 系统支持按日、周、月、年等不同时间维度进行负荷分析，例如分析不同季节、不同月份、不同日期的电力负荷变化规律。例如，可以分析夏季用电高峰期和冬季用电低谷期的负荷差异。

空间维度： 系统支持按厂区、车间、工序、设备等不同空间维度进行负荷分析，例如分析不同车间、不同设备的电力负荷情况。例如，可以比较生产车间和办公区域的用电模式。

多维度组合分析： 系统支持将时间和空间维度进行组合分析，例如分析某车间在特定时间段的电力负荷情况。例如，可以分析某条生产线在不同班次的用电量。

2、负荷曲线展示：直观呈现电力负荷变化

多种图表类型： 系统提供多种图表类型，例如折线图、柱状图、面积图等，直观展示不同时间段的电力负荷变化情况。例如，使用折线图展示一天24小时的用电负荷变化曲线，清晰地显示用电高峰和低谷时段。

实时负荷曲线： 系统可以实时采集电力数据，并绘制实时负荷曲线，帮助用户及时掌握当前的电力负荷状况。例如，实时监控生产车间的用电量，及时发现异常情况。

历史负荷曲线： 系统可以存储历史负荷数据，并绘制历史负荷曲线，方便用户进行回顾和分析。例如，对比不同月份的用电负荷曲线，分析用电趋势。

负荷曲线对比： 系统支持对比不同时间段、不同车间或不同设备的负荷曲线，帮助用户发现负荷差异和变化规律。例如，比较不同生产线的用电负荷曲线，找出用电效率较低的生产线。

3、负荷预测：提前预知电力需求

多种预测算法： 系统采用多种预测算法，例如时间序列分析、回归分析、神经网络等，基于历史负荷数据和影响因素（例如天气、生产计划、节假日等）预测未来的电力负荷变化。例如，根据天气预报和生产计划，预测未来一周的用电量。

短期、中期、长期预测： 系统支持短期（例如小时级、天级）、中期（例如周级、月级）和长期（例如年级）的负荷预测，满足不同应用场景的需求。例如，短期预测用于指导日常的生产调度，长期预测用于制定能源规划。

预测结果可视化： 系统以图表或报表的形式展示负荷预测结果，方便用户理解和应用。例如，以折线图展示未来一周的用电负荷预测曲线，并标出预测的最大负荷和最小负荷。

与其它模块的联动：

与“尖峰平谷分析”联动： 结合电力负荷信息和电价信息，进行尖峰平谷分析，制定更有效的用电策略，例如将高耗能设备的运行时间安排在电价较低的时段。

与“数据看板BI大屏”联动： 将电力负荷信息在大屏上进行可视化展示，方便管理层实时监控和分析。例如，在大屏上展示各个车间的实时用电负荷曲线和设备负荷率，方便管理层及时了解用电情况。

与“智能告警”联动： 当电力负荷超出预设阈值时，系统可以发出告警，提醒用户关注。例如，当某个设备的负荷率超过设定的上限时，系统自动发送告警信息给相关人员。